Искусственный интеллект. Решения с открытым исходным кодом
Искусственный интеллект (ИИ) — технология, которая выполняет функции, связанные с человеческим познанием, обучением, решением проблем и творчеством.
Существуют разные формы ИИ, но в целом эту область можно разделить на два основных типа:
Машинное обучение — область искусственного интеллекта, которая принимает решения на основе предоставленных данных. Эта технология собирает данные о признаках в отношении какой-то предметной области, затем анализирует, или выносит суждения о поступающих данных.
Глубокое обучение — подмножество машинного обучения, которое объединяет несколько алгоритмов для создания так называемой «искусственной нейронной сети», смоделированной по образцу человеческого мозга, что позволяет ему учиться и делать новые выводы помимо изначально предоставленных данных. Большие языковые модели, такие как GPT-3 и GPT-4, являются подтипом глубокого обучения.
Открытые модели Искусственного Интеллекта
Искусственный интеллект. Обзор
Регламент ЕС об Искусственном Интеллекте
Рекомендации.
Если какое-то из решений вас заинтересовало, или вы предполагаете, что оно имеет хорошую перспективу для развития, или вы можете адаптировать программное обеспечение к потребностям граждан, органов власти, бизнеса или общественных организаций в Молдове, то вы можете:
- отправлять предлагаемые улучшения в виде запросов на включение изменений (ru, GitHub) (en.Creating a Pull Request, GitHub), или
- опубликовать модификацию в виде собственного ответвления / вилки (ru, Github) (en. Fork, Github) для пользователей с аналогичными предпочтениями.
