Искусственный интеллект. Решения с открытым исходным кодом

Искусственный интеллект (ИИ) — технология, которая выполняет функции, связанные с человеческим познанием, обучением, решением проблем и творчеством.

Существуют разные формы ИИ, но в целом эту область можно разделить на два основных типа:

Машинное обучение — область искусственного интеллекта, которая принимает решения на основе предоставленных данных. Эта технология собирает данные о признаках в отношении какой-то предметной области, затем анализирует, или выносит суждения о поступающих данных.

Глубокое обучение — подмножество машинного обучения, которое объединяет несколько алгоритмов для создания так называемой «искусственной нейронной сети», смоделированной по образцу человеческого мозга, что позволяет ему учиться и делать новые выводы помимо изначально предоставленных данных. Большие языковые модели, такие как GPT-3 и GPT-4, являются подтипом глубокого обучения.

Открытые модели Искусственного Интеллекта

Искусственный интеллект. Обзор

Регламент ЕС об Искусственном Интеллекте


Рекомендации.
Если какое-то из решений вас заинтересовало, или вы предполагаете, что оно имеет хорошую перспективу для развития, или вы можете адаптировать программное обеспечение к потребностям граждан, органов власти, бизнеса или общественных организаций в Молдове, то вы можете:


1. Международные решения

# Open Source Solution Web Licence
1 tensorflow / tensorflow
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. It has a comprehensive, flexible ecosystem of tools, libraries, and community resources that lets researchers push the state-of-the-art in ML and developers easily build and deploy ML-powered applications.
TensorFlow was originally developed by researchers and engineers working within the Machine Intelligence team at Google Brain to conduct research in machine learning and neural networks. However, the framework is versatile enough to be used in other areas as well.
tensorflow.org Apache 2.0
2 xtekky / gpt4free
The official gpt4free repository | various collection of powerful language models.
By using this repository or any code related to it, you agree to the legal notice. The author is not responsible for any copies, forks, or reuploads made by other users. This is the author’s only account and repository. To prevent impersonation or irresponsible actions, you may comply with the GNU GPL license this Repository uses.
discord.com/invite/gpt4free GPL-3.0
3 Significant-Gravitas / Auto-GPT
Auto-GPT is an experimental open-source application showcasing the capabilities of the GPT-4 language model. This program, driven by GPT-4, chains together LLM «thoughts», to autonomously achieve whatever goal you set. As one of the first examples of GPT-4 running fully autonomously, Auto-GPT pushes the boundaries of what is possible with AI.
news.agpt.co MIT
4 openai / openai-cookbook
The OpenAI Cookbook shares example code for accomplishing common tasks with the OpenAI API.
To run these examples, you’ll need an OpenAI account and API key (create a free account).
Most code examples are written in Python, though the concepts can be applied in any language.
platform.openai.com/docs/introduction MIT
5 XingangPan / DragGAN
Official Code for DragGAN (SIGGRAPH 2023).
vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN CC BY-NC 4.0