Искусственный интеллект в медицине. Обзор
ИИ в здравоохранении: применение, преимущества и примеры
Строго говоря, медицинская помощь и здравоохранение — это две отдельные, но тесно связанные между собой услуги, каждая из которых требует определенных навыков и подходов. В то время как медицинская помощь в первую очередь направлена на лечение физических заболеваний, здравоохранение использует более широкий подход, направленный на улучшение общего благополучия пациента. Но в этом разделе оба термина мы используем как синонимы.
Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении охватывает широкий спектр новых технологий, основанных на передовых алгоритмах и системах обучения.
ИИ меняет то, как медицинские работники оказывают медицинскую помощь и как ее получают пациенты. Узнайте больше о том, что значит ИИ для этой области сегодня и в ближайшие годы.
Искусственный интеллект (ИИ) уже изменил большую часть мира, каким мы его знаем – от автоматизации систем до улучшения решений, которые мы принимаем, и способов их принятия. Тем не менее, пожалуй, наиболее эффективные и личные способы, которыми ИИ меняет наш мир, находятся в сфере здравоохранения, где он используется для диагностики, создания персонализированных планов лечения и даже прогнозирования выживаемости пациентов.
В этой статье вы узнаете больше о типах ИИ, используемых в здравоохранении, некоторых их применениях и преимуществах ИИ в этой области, а также о том, что нас ждет в будущем. Вы также изучите соответствующие вакансии и онлайн-курсы, которые помогут вам начать использовать ИИ в целях здравоохранения уже сегодня.
Как ИИ используется в медицине?
Искусственный интеллект (ИИ) использует компьютеры и машинные процессы для моделирования человеческого интеллекта и выполнения сложных автоматизированных задач. Стремясь отразить возможности человеческого разума, машины с поддержкой ИИ также способны превзойти его во многих отношениях, в частности, эффективно анализируя большие объемы больших данных с целью выявления закономерностей, аномалий и тенденций.
Неудивительно, что ИИ открывает множество возможностей для здравоохранения, где его можно использовать для улучшения различных распространенных медицинских процессов — от диагностики заболеваний до определения лучших планов лечения пациентов, сталкивающихся с такими критическими заболеваниями, как рак. Роботизированное хирургическое оборудование, оснащенное искусственным интеллектом, может помочь хирургам лучше выполнять операции, уменьшая физические колебания и предоставляя обновленную информацию во время операции.
Виды ИИ в медицине
ИИ — это общий термин, охватывающий множество различных, но взаимосвязанных процессов. Некоторые из наиболее распространенных форм ИИ, используемых в здравоохранении, включают:
- Машинное обучение (МО): алгоритмы обучения с использованием наборов данных, таких как медицинские записи, для создания моделей, способных выполнять такие задачи, как категоризация информации или прогнозирование результатов.
- Глубокое обучение: подмножество машинного обучения, которое включает в себя большие объемы данных, время обучения и уровни алгоритмов машинного обучения для создания нейронных сетей, способных решать более сложные задачи.
- Нейронная обработка языка (НЛП): использование машинного обучения для понимания человеческого языка, будь то устный или письменный. В здравоохранении НЛП используется для интерпретации документации, заметок, отчетов и опубликованных исследований.
- Роботизированная автоматизация процессов (RPA): использование искусственного интеллекта в компьютерных программах для автоматизации административных и клинических рабочих процессов. Некоторые организации здравоохранения используют RPA для улучшения качества обслуживания пациентов и повседневной работы своих учреждений.
Приложения ИИ в медицине
По мере того как искусственный интеллект становится все более широко распространенным, увеличивается и количество способов использования этой технологии в различных отраслях. Исследователи не ожидают, что ИИ пока заменит медицинских работников. Вместо этого они видят в этом поддержку и улучшение работы медицинских работников и специалистов в ближайшем будущем. Вот некоторые из наиболее распространенных сегодня применений ИИ в этой области:
- Аналитика здравоохранения. Алгоритмы машинного обучения обучаются с использованием исторических данных для получения аналитической информации, улучшения процесса принятия решений и оптимизации результатов в отношении здоровья.
- Точная медицина: искусственный интеллект используется для разработки персонализированных планов лечения пациентов, которые учитывают такие факторы, как их история болезни, факторы окружающей среды, образ жизни и генетический состав.
- Прогнозирование заболеваний и недомоганий. Используя прогностические модели, специалисты здравоохранения могут определить вероятность того, что у кого-то может развиться определенное состояние или заразиться заболеванием.
- Интерпретация тестов и диагностика заболеваний. Модели машинного обучения можно обучить с помощью обычных медицинских сканирований, таких как МРТ или рентген, для интерпретации и диагностики таких состояний, как раковые поражения.
Преимущества ИИ в медицине
- Поддерживает более быстрый и единообразный анализ
- Определяет признаки заболевания на медицинских изображениях и позволяет ускорить диагностику
- Поддерживает раннюю и более точную диагностику и лечение
- Повышает участие пациентов и родственников в принятии решений
- Повышает уровень индивидуального лечения
- Оптимизирует административные рабочие процессы
- Помогает в повторяющихся работах
Будущее ИИ в здравоохранении
Как и во многих других отраслях, искусственный интеллект может изменить ситуацию в здравоохранении в ближайшие годы. Ожидается, что помимо улучшения работы медицинских учреждений, диагностики пациентов, разработки плана лечения и общих результатов в отношении здоровья, ИИ также поможет в разработке и открытии новых медицинских методов лечения.
Ожидается, что использование искусственного интеллекта в здравоохранении значительно вырастет в течение следующего десятилетия. По данным компании Grand View Research, в 2030 году стоимость искусственного интеллекта в здравоохранении, по прогнозам, составит 208,2 миллиарда долларов, что во много раз превышает его рыночную стоимость в 2022 году, составляющую 15,4 миллиарда долларов.
Хотя некоторые исследования показывают, что ИИ может привести к значительным сокращениям рабочих мест, поскольку технология автоматизирует такие задачи, как интерпретация рентгенологических изображений, другие полагают, что это вряд ли произойдет. Например, в одном исследовательском документе 2019 года утверждается, что фактическая потеря рабочих мест, вероятно, составит всего пять процентов или меньше в течение следующих десяти-двадцати лет, что указывает на то, что большинству соискателей работы не о чем беспокоиться в обозримом будущем.
