Inteligența Artificială în medicină. Prezentare generală
AI în îngrijirea sănătății: aplicații, beneficii și exemple
Din punct de vedere strict, îngrijirea medicală și îngrijirea sănătății sunt două servicii distincte, dar strâns legate, fiecare necesitând seturi și abordări specifice de competențe. În timp ce îngrijirea medicală se concentrează în primul rând pe tratarea bolilor fizice, îngrijirea sănătății are o abordare mai largă, având ca scop să abordeze bunăstarea generală a pacientului. Dar în această secțiune, ambii termeni folosim ca sinonime.
Inteligența artificială (IA) în domeniul sănătății acoperă o gamă largă de noi tehnologii bazate pe algoritmi și sisteme de învățare avansate.
AI schimbă modul în care profesioniștii din domeniul sănătății oferă îngrijiri și modul în care o primesc pacienții. Aflați mai multe despre ce înseamnă AI pentru domeniu astăzi – și în următorii ani.
Inteligența artificială (IA) a schimbat deja o mare parte a lumii așa cum o cunoaștem – de la automatizarea sistemelor la îmbunătățirea deciziilor pe care le luăm și a modului în care le luăm. Cu toate acestea, poate că cele mai de impact și cele mai personale moduri prin care AI ne schimbă lumea se află în domeniul îngrijirii sănătății, unde este folosită pentru a diagnostica, a crea planuri de tratament personalizate și chiar a prezice ratele de supraviețuire ale pacienților.
În acest articol, veți afla mai multe despre tipurile de IA utilizate în îngrijirea sănătății, unele dintre aplicațiile acestora și beneficiile AI în domeniu, precum și despre ceea ce ar putea rezerva viitorul. De asemenea, veți explora joburi relevante și cursuri online care vă pot ajuta să începeți să utilizați AI în scopuri de îngrijire a sănătății astăzi.
Cum se folosește IA în medicină?
Inteligența artificială (IA) utilizează computere și procese de mașini pentru a simula inteligența umană și pentru a efectua sarcini automate complexe. Deși încearcă să reflecte abilitățile minții umane, mașinile abilitate AI sunt, de asemenea, capabile să o depășească în mai multe moduri, în special prin analizarea unor volume mari de date mari în mod eficient pentru a identifica modele, anomalii și tendințe.
Deloc surprinzător, AI oferă o mulțime de oportunități pentru îngrijirea sănătății, unde poate fi folosită pentru a îmbunătăți o varietate de procese medicale comune – de la diagnosticarea bolilor până la identificarea celor mai bune planuri de tratament pentru pacienții care se confruntă cu boli critice precum cancerul. Echipamentele chirurgicale robotizate echipate cu inteligență artificială pot ajuta chirurgii să efectueze mai bine intervențiile chirurgicale prin scăderea fluctuațiilor lor fizice și furnizarea de informații actualizate în timpul operației.
Tipuri de IA în medicină
AI este un termen umbrelă care acoperă o varietate de procese distincte, dar interdependente. Unele dintre cele mai frecvente forme de IA utilizate în asistența medicală includ:
- Învățare automată (ML): algoritmi de antrenament care utilizează seturi de date, cum ar fi dosarele de sănătate, pentru a crea modele capabile să îndeplinească sarcini precum clasificarea informațiilor sau prezicerea rezultatelor.
- Învățare profundă: un subset de învățare automată care implică volume mai mari de date, timpi de antrenament și straturi de algoritmi ML pentru a produce rețele neuronale capabile de sarcini mai complexe.
- Procesarea limbajului neuronal (NLP): utilizarea ML pentru a înțelege limbajul uman, fie că este verbal sau scris. În domeniul sănătății, NLP este folosit pentru a interpreta documentația, note, rapoarte și cercetări publicate.
- Automatizarea proceselor robotizate (RPA): utilizarea AI în programe de calculator pentru a automatiza fluxurile de lucru administrative și clinice. Unele organizații de îngrijire a sănătății folosesc RPA pentru a îmbunătăți experiența pacientului și funcționarea zilnică a unităților lor.
Aplicații IA în medicină
Pe măsură ce inteligența artificială devine mai larg adoptată, la fel crește și numărul de moduri în care tehnologia este utilizată în industrii. Cercetătorii nu se așteaptă deocamdată ca AI să înlocuiască profesioniștii din domeniul sănătății. În schimb, ei îl văd ca sprijinirea și îmbunătățirea activității furnizorilor de sănătate și a profesioniștilor în viitorul apropiat. Iată câteva dintre cele mai comune aplicații ale AI în domeniu astăzi:
- Analize de îngrijire a sănătății: algoritmii ML sunt antrenați folosind date istorice pentru a produce perspective, pentru a îmbunătăți procesul decizional și pentru a optimiza rezultatele în materie de sănătate.
- Medicină de precizie: AI este folosită pentru a produce planuri de tratament personalizate pentru pacienți, care iau în considerare factori precum istoricul lor medical, factorii de mediu, stilul de viață și structura genetică.
- Preziceți bolile și bolile: folosind modele predictive, profesioniștii din domeniul sănătății pot determina probabilitatea ca cineva să dezvolte o anumită afecțiune sau să contracteze o boală.
- Interpretarea testelor și diagnosticarea bolilor: modelele ML pot fi antrenate folosind scanări medicale obișnuite, cum ar fi RMN-urile sau raze X, pentru a interpreta și diagnostica afecțiuni precum leziunile canceroase.
Beneficiile IA în medicină
- Sprijină analize mai rapide și mai uniforme
- Identifică semnele bolii în imaginile medicale și permite diagnosticarea mai rapidă
- Sprijină diagnosticul și tratamentul precoce și mai precis
- Crește implicarea pacienților și a rudelor în luarea deciziilor
- Crește nivelul tratamentelor individualizate
- Eficientizează fluxurile de lucru administrative
- Ajută la lucrări repetitive
Viitorul IA în domeniul sănătății
Ca și în cazul multor alte industrii, AI este gata să schimbe peisajul asistenței medicale în următorii ani. Pe lângă îmbunătățirea operațiunilor unităților de sănătate, diagnosticarea pacienților, dezvoltarea planului de tratament și rezultatele generale asupra sănătății, se așteaptă ca AI să ajute la dezvoltarea și descoperirea de noi remedii medicale.
Utilizarea inteligenței artificiale în domeniul sănătății este de așteptat să crească semnificativ în următorul deceniu. Potrivit Grand View Research, se estimează că AI în domeniul sănătății va fi evaluată la 208,2 miliarde de dolari în 2030, ceea ce este de multe ori mai mare decât valoarea de piață din 2022 de 15,4 miliarde de dolari.
În timp ce unele cercetări indică faptul că AI ar putea duce la reduceri semnificative de locuri de muncă, deoarece tehnologia automatizează sarcini precum interpretarea imaginilor radiologice, alții cred că este puțin probabil să fie cazul. O lucrare de cercetare din 2019, de exemplu, afirmă că pierderea reală a locurilor de muncă este probabil să fie de doar cinci procente sau mai puțin în următorii zece până la douăzeci de ani, ceea ce indică faptul că majoritatea persoanelor aflate în căutarea unui loc de muncă nu au de ce să-și facă griji în viitorul apropiat.
